KI & RAG
Ein KI-Assistent, der Ihre internen Dokumente kennt und präzise Antworten liefert – vollständig auf Ihrem eigenen Server, DSGVO-konform, ohne Cloud-Abhängigkeit.
100%
DSGVO-konform
On-Premise
Daten bleiben bei Ihnen
< 2s
Antwortzeit
So funktioniert es
PDFs, Word-Dateien, Handbücher und interne Wikis werden automatisch importiert und in Textabschnitte aufgeteilt.
Diagramme, Grafiken, Tabellen und Fotos werden automatisch extrahiert. Ein multimodales KI-Modell beschreibt den Inhalt jeder Abbildung präzise in Text – inklusive Achsenbeschriftungen, Legenden und dargestellten Werten.
Sowohl Textabschnitte als auch Abbildungsbeschreibungen werden in mathematische Vektoren umgewandelt – Text und Bilder landen gemeinsam, durchsuchbar in derselben Wissensbasis.
Alle Vektoren werden mit Referenz zur Originalquelle gespeichert – bei Abbildungen inkl. Seite und Originalbild. Alles läuft auf Ihrem eigenen Server.
Bei einer Anfrage durchsucht das System sowohl Texte als auch Abbildungsbeschreibungen – und findet so auch Inhalte, die nur visuell dargestellt sind.
Die KI formuliert eine präzise Antwort und gibt relevante Abbildungen direkt mit aus – inklusive Quellenangabe, auf welcher Seite des Originaldokuments die Darstellung zu finden ist.
Feature
Viele wichtige Informationen stecken nicht im Fließtext, sondern in Diagrammen, Schaubildern oder Tabellen. Der Chatbot erschließt auch dieses visuelle Wissen – vollautomatisch beim Einlesen der Dokumente.
Beim Import werden alle Abbildungen aus PDFs und Dokumenten erkannt und als separate Objekte gespeichert – mit Seitenreferenz zum Original.
Ein multimodales Modell analysiert jede Abbildung und erzeugt eine strukturierte Textbeschreibung: Diagrammtyp, Achsen, Werte, Trends und Kernaussagen.
Ist eine Abbildung für eine Frage relevant, wird sie direkt in der Antwort mitgeliefert – als Vorschau mit Verweis auf die Originalseite im Dokument.
Mitarbeiter
› "Welche Kennzahlen zeigt das Dashboard auf Seite 12 des Jahresberichts?"
KI-Assistent durchsucht Texte und Abbildungen…
● Seite 12 zeigt ein Balkendiagramm mit den vier Kernkennzahlen Umsatz, EBIT, Mitarbeiteranzahl und Kundenzufriedenheit im Jahresvergleich 2022–2024. Der Umsatz stieg um 18 %, das EBIT verbesserte sich von 6,2 % auf 8,1 % …
📎 Abbildung angehängt: Jahresbericht_2024.pdf · Seite 12
Einsatzbereiche
Technologie
n8n
Workflow-Automatisierung & Orchestrierung
Qdrant
Lokale Vektordatenbank (self-hosted)
Claude AI
Sprachmodell für Antwortgenerierung
Ollama
Lokale Embedding-Modelle (optional)
Docker
Containerisiertes Deployment auf Ihrem VPS
REST API
Anbindung an bestehende Systeme & Intranets
Datenschutz
Alle Komponenten laufen auf Ihrem eigenen VPS-Server in der EU. Keine Daten verlassen Ihr Netzwerk.
Optional: Lokale Sprachmodelle via Ollama – komplett offline, ohne externe API-Calls.
Authentifizierung, Rollenkonzepte und Audit-Logs – wer fragt was, wann.
In einem kurzen Gespräch klären wir, welche Dokumente eingebunden werden sollen und wie die technische Umsetzung aussieht.